2022 年 10月,Stability Al 获得约1亿美元融资,估值高达10亿美元,跻身独角兽行列。Stability Al发布的开源模型 Stable Diffusion,可以根据用户输入的文字描述(称为提示词,prompts) 自动生成图像,即文生图(Text-to-lmage, T2l)。Stable Diffusion、DALL-E 2、MidJourney 等可以生成图片的 AIGC 模型引爆了A 作画领域,A 作画风行一时,标志人工智能向艺术领域渗透2022年 12月,OpenAl的大型语言生成模型 ChatGPT刷爆网络,它能胜任刷高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景,将人机对话推向新的高度,让网***们不禁怀疑 ChatGPT是否已经具有人类智能。全球各大科技企业都在积极拥抱 AIGC,不断推出相关的技术、平台和应用。
从字面意思上看,AIGC 是相对于过去的 PCG、UCG 而提出的。因此,AIGC 的狭义概念是利用Al 自动生成内容的生产方式。但是 AIGC 已经代表了A 技术发展的新趋势。过去传统的人工智能偏向于分析能力,即通过分析一组数据,发现其中的规律和模式并用于其他多种用途,比如应用最为广泛的个性化推荐算法。而现在人工智能正在生成新的东西,而不是仅仅局限于分析已经存在的东西,实现了人工智能从感知理解世界到生成创造世界的跃迁。因此,从这个意义上来看,广义的 AIGC 可以看作是像人类一样具备生成创造能力的 AI技术,即生成式 AI.它可以基于训练数据和生成算法模型,自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容(如虚拟化身、虚拟物品、虚拟环境)等各种形式的内容和数据,以及包括开启科学新发现创造新的价值和意义等。因此,AIGC 已经加速成为了AI领域的新疆域,推动人工智能迎来下一个时代。Gartner 将生成性 AI列为 2022 年 5大影响力技术之一。MIT 科技评论也将 AI合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一,甚至将生成性 AI(Generative Al) 称为是 A领域过去+年最具前景的进展。未来,兼具大模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。

























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