标注复杂化：随着算法迭代创新以及场景功能的持续扩展，数据标注元素和标注信息维度均将大幅增加，对于数据基础服务供应商提出了更高的要 求；
自动化标注：AI赋能的自动标注工具逐渐成为基础数据服务商和AI算法公司降本增效的利器，推高行业集中度
全栈式服务：下游算法应用方自研人工智能算法的趋势逐渐显现，需求方对于“基础数据服务+云资源+工具链”的全栈式服务需求提升（包括算法 公司，但主要由应用方驱动），特别是对于工具链产品的需求将随着商业化场景的成熟由自动驾驶领域向各行各业拓展，适应未来的迭代需求；
从自动驾驶基础数据服务需求方的角度出发，整车厂及Tier1自研需求不断提升，同时技术迭代带来的更复杂、更专业的数据标注需求，这将推升整 个自动驾驶行业的基础数据服务外包需求，并进一步释放对工具链及全栈式服务的需求。
数据合规性：数据安全法律法规体系不断完善，基础数据服务商在数据脱敏、数据采集的测绘资质要求等环节的专业性价值会为其带来竞争优势。
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