在标准学术视觉基准测试中，GPT-4性能优于其它模型。OpenAI在一组标准学术视觉基准测试中对GPT-4的表现进行评估，根据结果，GPT-4在TextVQA、图表质量管理、AI2D等方面都显著优于其他模型。
此外，OpenAI表示，这并不完全代表GPT-4的能力范围，因为该模型被发现能够不断解决新任务，公司计划近期发布更多分析和评估数据。
文本能力方面，GPT-4的表现显著优于现有大型语言模型。GPT-4能够处理超过2.5万字的文本，允许长篇内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等应用场景。
OpenAI在为机器学习模型设计的传统基准测试（包括MMLU、HellaSwag、ARC等）中比较GPT-4与GPT-3.5、SOTA等模 型的性能。结果表明， GPT-4在基准测试中的表现显著优于现有大型语言模型，并且在大部分的测试中优于最先进的SOTA模型。
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