通过训练好的神经网络模型，AIGC可以自动化地生成各种形式的内容，比如文章、视频、音乐等。这种技术的应用，既可以提高生产效率，又可以降低制作成本，同时还可满足不同客户的个性化需求。
Stable Diffusion、DALL-E2、Midjourney 等可以生成图片的AIGC模型引爆了A1作画领域，A1作画风行一时，标志人工智能向艺术领域渗透。2022年12月，OpenAl的大型语言生成模型hatGPT刷爆网络，它能胜任高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新的高度，让网***们不禁怀疑ChatGPT是否已具有人类智能。全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC,不断推出相关的技术、平台和应用。
创客贴《2023AIGC产业发展及应用白皮书》聚焦于AIGC与数字内容领域的融合应用，讨论新一代人工智能技术的革新及其背后的商业价值。同时，白皮书也将基于对AIGC行业的洞察，分析其将会如何改变内容产业的进化模式，会对现有企业和商业模式带来哪些机遇及冲击。
1 / 50
2 / 50
3 / 50
4 / 50
5 / 50
6 / 50
7 / 50
8 / 50
9 / 50
10 / 50
11 / 50
12 / 50
13 / 50
14 / 50
15 / 50
16 / 50
17 / 50
18 / 50
19 / 50
20 / 50
本文档共50页，请下载完整版阅读。
免责声明：本平台只做内容的收集及分享，内容版权归原撰写发布机构(或个人)所有，由小编通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请联系我们删除；如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系。
