大模型发展全面加速，通过“预训练+精调”模式进行落地。 语言建模经过统计语言模型、神经语言模型、预训练语言模型， 已经全面迈入百亿、千亿参数规模的大语言模型阶段。大语言模 型具备优秀的上下文学习能力、上下文学习能力、可观的知识容 量、优秀的泛化性和复杂推理能力。大模型研究存在Google 的 Bert 模式、OpenAI 的GPT 模式和国内的混合模式三条技术线， 以ChatGPT 为主导GPT 模式目前已经占据主流。目前，国内已 有至少19 家企业及科研院所参与人工智能大模型训练，主要分 为大型科技公司、科研院所和初创科技团队三类。国际对比来看， 目前美国领跑，中国跟跑，但差距不断缩小。在实践中，预训练 大模型在基于海量数据的自监督学习阶段完成了“通识”教育， 再借助“预训练+精调”等模式，在共享参数的情况下，根据具 体应用场景的特性，用少量数据进行相应微调，即可高水平完成 任务。
互联网大厂在“模型、算力、平台和应用”进行四位一体布 局。阿里“通义大模型+飞天智算平台+魔塔社区+行业应用”：在 模型层，阿里达摩院主导大模型研究，发布通义大模型，包括通 义M6 多模态模型、通义AliceMind 自然语言处理模型、通义视 觉计算机视觉模型。在算力层，阿里云推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”，并启动两座超大规模智算中心。此外，阿里不仅拥有最多的英伟达A100 芯片，还拥有自 研芯片含光800、倚天710 芯片，共同为人工智能大模型提供算力。在平台层，阿里推出AI 开源社区“魔搭”， 旨在打造下一代“模型即服务”的共享平台，整合业界多方模型提供者，为开发者提供预训练基础模型和API 接口。在应用层，阿里已宣布旗下所有产品未来将全面改造并接入通义大模型，包括天猫、钉钉、高德地图、 淘宝、优酷、盒马等。
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